A disponibilidade de um grande volume de dados (Big Data), uma grande capacidade de processamento (alavancada pelas GPUs) e um grande avanço nas técnicas de aprendizagem de máquina, viabilizaram o uso da Inteligência Artificial para resolver os mais diferentes problemas da ciência, em alguns casos de forma extremamente mais eficiente que os modelos computacionais clássicos. Tarefas como classificação, reconhecimento de características e padrões, processamento de sinais, dentre outras, estão sendo completamente reformuladas e aperfeiçoadas usando técnicas de IA. O uso de tais técnicas em diferentes empresas tornou-se não só importante, como também necessário para poderem manter-se competitivas no mercado. O laboratório detém grande conhecimento e experiência na área, sendo que todos os projetos utilizam de forma mais ou menos intensa técnicas de IA.